Dove siamo. Dove stiamo andando. E dove può giocare l'Europa.
Andrea Salvati
CEO & Founder, Luxia
Prima tappa · 22 ottobre 2026
Il programma della serata
19:00 – 20:30 Banca Mediolanum · Ufficio dei consulenti finanziari Via Monte di Pietà 26, Torino
Il tema di staseraComprendere l'innovazione: visioni e strumenti
01
Benvenuto e premessa
Gianfranco Buda · Banca Mediolanum
5′
02
L'AI e il valore dell'intervento umano
Gianfranco Buda · Banca Mediolanum
5–7′
03
Dialogo con il CEO di Luxia
Andrea Salvati · Luxia
25′
04
Compliance e uso consapevole delle piattaforme
Avv. Lorenza Bertoldo · Ufficio legale
15′
05
Chiusura e prossime tappe
Gianfranco Buda · Banca Mediolanum
5′
06
Rinfresco e networking
a cura di Frutti di Gaia
a seguire
Per capire la scala
$0mld
Quanto investiranno nel solo 2026 quattro aziende americane in data center e chip per l'AI.
+0%
rispetto al 2025 (≈ $410 mld)
> $0 mld
la stima per il 2027
Capex 2026 · stime
Amazon
~200
Microsoft
~190
Alphabet
~185
Meta
~135
miliardi di dollari
Fonti: guidance societarie e stime di mercato (Yahoo Finance, CRV), 2026. Valori arrotondati.
01 · Dove siamo
Dal chatbot all'agente
2022
Risponde
Fai una domanda, ottieni un testo. Utile, ma tutto il lavoro resta a te.
Riassumi questo contratto
Ecco i punti chiave…
2024
Ragiona
I modelli "pensano" prima di rispondere: scompongono il problema, verificano i passaggi.
2026
Agisce
Riceve un obiettivo, pianifica, usa strumenti e sistemi aziendali, controlla il risultato.
01 · Dove siamo
Quanto a lungo un'AI lavora da sola?
La durata dei compiti che un agente completa in autonomia
×2
ogni 4–7 mesi
Nel 2019: pochi secondi. Inizio 2026: circa 14 ore di lavoro umano esperto. La prossima soglia: una settimana lavorativa.
Fonte: METR, "Measuring AI Ability to Complete Long Tasks" e aggiornamenti 2026 — orizzonte al 50% di successo su compiti software; stime con ampi intervalli di confidenza. Scala logaritmica.
01 · Dove siamo
La tecnologia corre. Le organizzazioni, meno.
Gartner · previsione
0%da meno del 5% nel 2025
delle applicazioni aziendali avrà agenti AI integrati entro fine 2026.
MIT · dalle prove alla produzione
Valutano strumenti AI60%
Arrivano al pilota20%
Vanno in produzione5%
Il collo di bottiglia non è il modello: sono dati, processi e governance.
Fonti: Gartner (ago. 2025); MIT NANDA, "The GenAI Divide" (2025) — sistemi AI su misura per l'impresa.
02
Dove stiamo andando
Due frontiere: il mondo fisico e casa nostra.
02 · Trend 1 · Physical AI
L'AI esce dallo schermo
Robot che vedono, capiscono e si muovono in fabbriche, magazzini, ospedali. Lo stesso "cervello" degli agenti, con un corpo.
0
robot umanoidi spediti nel primo semestre 2026
+0%
rispetto allo stesso periodo del 2025
~0
unità l'anno attese entro il 2030
Umanoidi spediti, H1 2026 — su 100
Produttori cinesi · 97%Resto del mondo
Fonti: Smart Analytics Global (2026); CES 2026; PitchBook. I robot di Figure sono già in linea nello stabilimento BMW di Spartanburg (USA).
02 · Trend 1 · Physical AI
Vederli al lavoro
Atlas
USA1
Boston Dynamics · Atlas
La versione industriale, presentata al CES 2026. Primo impiego nello stabilimento Hyundai in Georgia.
Figure 03
USA2
Figure · Figure 03
Umanoide general purpose guidato da un modello AI proprio (Helix). Pensato per la fabbrica e per la casa.
G1
Cina3
Unitree · G1
Agilità e costi aggressivi. È il motivo per cui 97 umanoidi su 100 oggi sono cinesi.
Clic su un video, oppure tasti 1 · 2 · 3 · Esc per chiudere
Video ufficiali dai canali YouTube di Boston Dynamics, Figure e Unitree Robotics.
02 · Trend 2 · AI privata
L'AI torna vicino ai dati
0%
delle aziende valuta di riportare carichi dal cloud pubblico
0%
esegue o pianifica l'AI in produzione su infrastruttura privata
0%
l'ha già fatto per almeno un carico di lavoro
Perché? Sicurezza e complianceCosti prevedibiliPrestazioniSovranità del dato
Fonte: Broadcom, Private Cloud Outlook 2026 (1.800 responsabili IT). Coerente con Cloudera (ago. 2026): il 66% ha spostato carichi AI fuori dal cloud pubblico.
03
La partita globale
Stati UnitivsCina. E l'Europa?
Stati Uniti
Capitale e frontiera
$700+ mld
capex AI 2026 dei quattro hyperscaler
>50%
dei modelli AI più rilevanti al mondo
Chip
controllo di GPU e catena dei semiconduttori
Cina
Open source ed efficienza
41%
dei download di modelli su Hugging Face
12 su 15
dei migliori modelli open sono cinesi
−99%
costo per token: fino al 99% in meno dei modelli USA di punta
VS
Fonti: Stanford HAI, AI Index 2026; Hugging Face (primavera 2026); listini API pubblici. Valori indicativi.
03 · La partita globale
Il vantaggio americano? Quasi azzerato.
0%
lo scarto di prestazioni tra il miglior modello americano e il miglior modello cinese.
Miglior modello USA100
Miglior modello Cina97,3
Il ritardo dei modelli open cinesi sulla frontiera si misura ormai in 2–3 mesi, non in anni.
Fonti: Stanford HAI, AI Index 2026 (scarto sui benchmark aggregati; barre in scala illustrativa); Ion Stoica (UC Berkeley), 2026.
03 · E l'Europa?
Pochi modelli di frontiera. Ma non è fuori dalla partita.
~6%
dei modelli AI più rilevanti nasce in Europa: sulla scala pura, non vinciamo.
€20 mld
AI Gigafactories europee: potenza di calcolo pubblica, oltre 100.000 chip ciascuna.
$13,8 mld
valutazione di Mistral AI, con ASML come investitore guida: industria europea che investe su AI europea.
AI Act
Regole chiare e fiducia: un vincolo oggi, un vantaggio competitivo domani.
Fonti: Stanford HAI, AI Index; Commissione europea / EuroHPC (2026); Mistral AI (Series C, 2025–26).
03 · La carta europea
Non serve il modello più grande. Serve quello giusto.
Verticali
Specializzati su un dominio, una lingua, una normativa. Battono i giganti dove conta.
Sovrani
Girano dove stanno i dati: in Europa, in azienda, on-premise.
Efficienti
Modelli piccoli: una frazione di costi ed energia, anche su hardware compatto.
Affidabili
Tracciabili, verificabili, conformi per costruzione.
+0%la crescita annua attesa degli agenti AI verticali 2025–2030, il segmento più veloce del mercato.
Fonte: MarketsandMarkets, AI Agents Market (2025).
04 · Cosa significa per noi
Quattro idee da portare a casa
1
Partire dal processo
Non "dove metto l'AI?", ma "quale lavoro ripetitivo mi toglie tempo per i clienti?".
2
I dati sono il patrimonio
Ordinarli, proteggerli e decidere dove risiedono è una scelta strategica, non tecnica.
3
L'AI fa, la persona decide
Gli agenti preparano, verificano, propongono. Giudizio e relazione restano umani.
4
Governare, non subire
Regole, responsabilità, compliance: chi le imposta per primo, guadagna fiducia.
Da Torino
È esattamente qui che lavoriamo ogni giorno.
Luxia è un Applied AI Lab nato a Torino. Costruiamo agenti verticali per imprese e pubblica amministrazione — che lavorano dove stanno i dati: in cloud, on-premise o direttamente in azienda.
Agenti verticaliAI on-premiseDati in EuropaRicerca applicata
L'intelligenza che illumina il tuo lavoro.
La domanda non è se l'AI cambierà il nostro lavoro. È chi deciderà come.
A seguire · Avv. Lorenza Bertoldo · Compliance e uso consapevole delle piattaforme
05 · Le regole del gioco
AI Act: le regole crescono con il rischio
Avv. Lorenza Bertoldo · Regolamento (UE) 2024/1689
Inaccettabile Vietato
Social scoring, manipolazione subliminale, sfruttamento delle fragilità, riconoscimento delle emozioni sul lavoro.
ALTO
Alto rischio Obblighi stringenti
Valutazione del merito creditizio delle persone, pricing di polizze vita e salute, selezione del personale.
LIMITATO
Rischio limitato Trasparenza
Chatbot che devono dichiararsi come AI, contenuti generati o deepfake da etichettare (art. 50).
MINIMO
Rischio minimo Nessun obbligo specifico
Filtri antispam, suggerimenti, ottimizzazione interna: la grande maggioranza degli usi.
Fonte: Regolamento (UE) 2024/1689, artt. 5, 6, 50 e Allegato III (punto 5: accesso a servizi finanziari essenziali).
05 · Le regole del gioco
Il calendario: molto è già in vigore
Sanzioni fino a
€35 mln · 7%pratiche vietate
€15 mln · 3%altri obblighi
€7,5 mln · 1%informazioni inesatte
Fonti: Reg. (UE) 2024/1689, artt. 99 e 113; Digital Omnibus sull'AI (GUUE 24/7/2026, in vigore dal 27/7/2026); L. 132/2025. Percentuali sul fatturato mondiale annuo, si applica il valore più alto.
05 · Le regole del gioco
Per chi fa consulenza, da domani
AI Act · art. 4
Competenze AI
Chi usa sistemi di AI deve sostenere un livello adeguato di alfabetizzazione di chi li utilizza. In vigore da febbraio 2025.
L. 132/2025 · art. 13
Trasparenza verso il cliente
Nelle professioni intellettuali l'AI è solo supporto, il lavoro umano prevale e il cliente va informato in modo chiaro, semplice ed esaustivo.
Supervisione umana
La responsabilità resta tua
L'errore dell'AI non riduce la responsabilità del professionista: ogni output va verificato da una persona.
GDPR · fornitori
Sapere dove vanno i dati
Quali strumenti, quali fornitori, dove sono trattati i dati dei clienti. Scelta da documentare, non da subire.
Fonti: Reg. (UE) 2024/1689, art. 4 (come modificato dal Digital Omnibus); L. 23 settembre 2025, n. 132, art. 13; Reg. (UE) 2016/679.
Grazie
Domande e dialogo
Andrea Salvati · Luxia · Avv. Lorenza Bertoldo
→ / spazio per avanzare · F schermo intero · N note · P vista relatore · 1-2-3 video
